Руководитель группы
Алексей Пасюк
Руководитель группы «Программно-аппаратные технологии машинного обучения» в подразделении «Системы интеллектуального анализа данных, технического зрения, улучшенного и синтезированного видения» ФГУП «ГосНИИАС»
Биография
Родился в 1996 году в Южно-Сахалинске, в 2019 году окончил специалитет МАИ (национальный исследовательский университет) по специальности «Радиоэлектронные системы и комплексы».
Опыт работы
Более двух лет в сфере разработки алгоритмического программного обеспечения для решения задач технического зрения, биометрии, видеоаналитики, робототехники.
Интересы
Глубокое обучение, Автоматическое обучение, Техническое зрение, Робототехнические системы, Биометрия, Видеоаналитика, Аддитивные технологии.
Языки
русский (родной), английский (B1)
Реализованные проекты
- Кроссплатформенное биометрическое ядро, включающее набор нейросетевых алгоритмов детектирования и трекинга лица, оценки ракурса, оценки качества, пола, возраста, эмоций, усталости, детектирование наличия медицинской маски, набор сетей распознавания лица в сложных условиях с существенными перекрытиями под различные аппаратные платформы. Используемый стек: С++ 14/17, Intrinsics (SSE2, AVX2, FMA, AES-NI, NEON), Python, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TensorRT, CUDA, MNN. ОС: Windows, Android, Linux. Arch: x86, GPU, ARM.
- Оптимизация нейронных сетей под конкретные аппаратные платформы в задаче автоматизированного дешифрирования аэрофотоснимков в режиме реального времени, нейросетевой семантической сегментации, нейросетевого восстановления карты высот зданий. С++ 14/17, Python, ONNX, OpenVINO, TensorRT, CUDA. ОС: Linux. Arch: x86, GPU.
- Система биометрической идентификации – клиент-серверная платформа для распознавания лиц как по данным от камер видеонаблюдения, так и по REST API запросам от внешних систем. Работа с трехмерными камерами (Intel RealSense, Orbbec Astra). Оптимизация алгоритмов антиспуфинга и разработка приложения определения спуфинга для линеек Nvidia Jetson и Intel NUC. Используемый стек: C++ 14/17 (backend), Qt, OpenVino, TensorRT, CUDA. ОС: Linux. Arch: ARM, GPU.