Руководитель группы разработки
Андрей Сорокин
Руководитель группы разработки фреймворка глубокого обучения
Биография
Окончил магистратуру Universite Jean-Monnet Saint-Etienne по специальности «Бизнес-аналитика и управление инновациями» в 2014 году. С 2019 года работает инженером в ФГУП «ГосНИИАС»; участвовал в проектах разработки и интеграции системы компьютерного зрения, в частности, обнаружения и трекинга объектов для аэропортов и наземной автономной роботизированной платформы.
Опыт работы
Более трех лет в сфере разработки алгоритмов технического зрения.
Интересы
Глубокое обучение, Автоматическое обучение, Обнаружение объектов, Обучение с подкреплением
Языки
русский (родной), английский (C1), французский (C1)
Реализованные проекты
- Программная клиент-серверная платформа обучения нейронных сетей: разработка собственного фреймворка глубокого обучения с оптимизацией под CPU и GPU. Используемый стек: C++ 14/17, CUDA, Docker, ОС: Linux.
- Биометрия: детектор лиц и особых точек под разные аппаратные платформы, детектор лицевых атрибутов. Используемый стек: PyTorch, CUDA, TensorRT. ОС: Windows, Android, Linux.
- Робототехническая платформа: обнаружение объектов интереса при помощи камеры с телеобъективом в условиях реального времени, отслеживание перемещения объектов интереса, обучение агента для принятия решения о углах поворота орудия и момента выстрела для поражения статической и движущейся цели. Используемый стек: PyTorch, RL, CUDA, TensorRT, Docker. ОС: Linux.
- Видеоаналитика: обнаружение летной и наземной техники на взлетной полосе и прилегающих территориях. Используемый стек: PyTorch, CUDA, TensorRT. ОС: Windows, Linux.